制造
导读:近年来,中国制造业的发展并不太平,在国内外发展环境中经历了一个又一个的“意外”,有的企业在这些“意外”浪潮中倒下了,有的则焕发出前所未有的活力。
4 w! N; W% V' H) D4 l# z4 ?5 I# @毋庸置疑,曾经规则明晰、相对稳定的经营环境变得无常和复杂。但改变缘于“意外”,制造业发展要顺应局势做出自我革新。本文是朗欧咨询多年以来服务于制造业的转型升级过程中,总结的中国制造业要做的5个转变。
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一、从基础红利时代向管理红利时代转变
现在很多企业主觉得企业越来越难经营,管理越来越难做,企业的发展瓶颈日趋凸显。在过去,企业依靠“政策、土地、环境、人口”红利得以“野蛮式生长”,这是时代的赋能,幸运的偶然。但在当下,这些基础红利逐步消逝的趋势并没有改变,企业的经营发展要向管理红利时代转变。
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什么是管理红利呢?
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(1)团队红利
" p- T9 i+ e1 o/ } h$ v8 ?; {未来企业的核心竞争力就是团队优势。 我们不能像原来一样只满足于有人 “干活”,而是需要静下心来思考如何打造团队,打造好企业的高、中、基层人才梯
2 o+ D+ \/ ~% ^3 b" H# ~(2)技术红利
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企业需要思考相比于其他企业自己有没有足够的研发、技术和创新优势,有没有核心技术,你的技术能不能够在同行领先,做到“人无你有,人有你优,人优你卓,人卓你特”。
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(3)效率、成本红利
' m/ z# i9 }7 w; U. \& |: z4 d拥有同样规模, 生产同类型的产品, 使用同样的设备, 进行同样的投入,通过管理的精细化,企业要做到比其他企业有更高的产出,更低的成本。
二、从关注劳动力数量向关注劳动力质量转变
1 C/ ]/ E+ |$ G6 I; T, n我们先来看一组数据,这是国家统计局统计的关于广东省制造业职工平均工资水平的数据,统计时间范围在2000 ~ 2012 年,人均工资从12519元/ 年上涨至41415 元/ 年。2018 年广东统计局发布的是数据是全省全口径的从业人员的平均月工资是6338 元,其中广州深圳省直地区第一类片区的平均月工资是7450 元。2012 年至2019 年的涨幅进一步扩大,根据最新数据统计显示,企业每年的加薪幅度在30% 左右,远大于市场水平。
( n( F5 y, T! z& }3 K7 V/ R显然,靠“人海战术”、靠廉价劳动力发展制造业的时代已经过去。当下,制造业要关注劳动力的质量,劳动力质量包括劳动力人才结构的优化,用自动化替代低附加值、重复劳动的工种;也包括企业管理对“人效”的关注。
% E7 p& A9 n" [6 T我发现现在企业家之间聊天的语境悄然发生了变化。10年前,我们热衷于追求规模经济,通常会问“你工厂有多少人?”“我工厂有500人、1000人、2000人”。超过1000人,那不得了,是大企业。而现在呢,我们更加追求于自动化工厂、无人化工厂的建设,对“机器换人”有着更深刻的认知和理解。我们想方设法在工艺上进行升级、设备上进行升级。
8 W+ k3 K$ Q) d% B著名的管理学教授沃伦·本尼斯讲过一个笑话:“未来工厂的组成部分:一组机器、一个男人、一条狗。”以机器人为代表的新技术与人工智能、制造业的融合加快,推动了智能制造的发展。
; v8 `+ _8 L4 n) N4 F在未来,我们可以预见,低附加值、重复性作业的工种会逐渐被机器人替代,留下来的是技术型的人才,负责设备的管理、维护、协同。所以,劳动力的质量和效率是未来传统制造型企业决胜的关键。
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为什么我要加个“传统”呢?因为像一些高科技企业,例如华为,它有极高的毛利,人效很高,而且多数为技术型人才,那它的劳动力基数也可以做到很大。我们传统制造业,特别是劳动密集型的行业,一定要注意劳动力数量向质量的转变。
% L L! M2 M+ V3 N) [. A3 `9 Z三、从物理工厂向数字化工厂转变
我每年都会去西门子、ABB等先锋制造业考察,去年和今年因为疫情没去。西门子其实在好多年前就在讲数字化工厂的打造,它提出的“数字化双胞胎”概念就是将现实世界中复杂的产品研发,生产制造和运营维护转换成在虚拟世界相对低成本的数字化信息进行协同及模型优化,并给予现实世界多种方案和选择。
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我们年产值在1个亿到20个亿之间的中小企业,一定要重视数字化工厂的建设。数字化工厂建设的核心是数据的采集和状态的呈现,它是实现智能工厂的基础,是当下制造型企业必须要认真践行的课题。
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数据才是未来企业的核心竞争力,我们传统制造业不要以为那是软件公司的事,我们制造型企业也要把数据系统的建设重视起来。
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为此,我去调研了一家企业,它是做门的,几乎每一樘门都是个性化定制,这家企业也是朗欧咨询多年前服务过的一家企业。这个企业里最吸引人注意的是有个总控室,总控室墙面上挂满了显示器,监测着企业生产系统的所有数据,相当于企业的大脑。
6 Z1 y" `5 Y# ~+ ^这个企业一年就4个亿左右的产值,但它的利润率很可观,可能是超过同行的两倍到三倍。它通过这个“数字化系统”实现设备自动开料、机器人准确定位和自动派料;依托大数据收集和分析完成预知维护;在多种终端实现定制化报告,针对不同场景为员工提供最及时可靠的关键数据,如,每个订单的生产进度、品质状况,每个物料的流向等都可追溯。
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需要注意的是,数据的采集和数据的应用是两回事。工厂如何辨别数据的价值,以及应用数据,是数字化工厂打造的关键之一。
- q5 v" ^5 s2 k4 A/ E$ L4 a朗欧咨询为超过200家制造业提供全天候的驻厂辅导服务,近年来,我们发现很多制造业企业家非常焦虑。因为大家都在谈转型升级,各种时髦的概念词,如,信息化、数据化、数字化、智能化、工业4.0、灯塔工厂等等一涌而出。(注·灯塔工厂(Lighthouse)是近几年由世界经济论坛(WEF,World Economic Forum)重点推出的一个概念,被视为第四次工业革命的引领者,是数字化制造和工业4.0的代表)。
7 d3 o* p4 k1 k8 ~特别是传统制造业受资源和人力成本的挤压,企业的经营压力越来越大,企业主都试图从这些概念中寻找突破口。
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但我发现,企业家之所以焦虑大都因为迷茫,不知道如何迈出数字化、智能化的第一步。朗欧咨询认为,工厂智能化的过程是有其底层逻辑的,或者说需要一定的“基础建设”。就像前些年,很多工厂都在学自动化,其实,自动化的前提是人的自动化,强调人的职业化,你的人守规矩了,并有基本的职业化素养才能到达“人机协作”的高效状态,也才能称之为真正的自动化。
! V/ G; G3 j" [( V0 F3 j1 K$ W( q1 f所以,传统制造业从物理工厂向数字化工厂、智能化工厂转变需要把“基础建设”打扎实。这个“基础建设”就是经营规范化、管理精细化、组织系统化,切不可盲目跟风推行数字化转型。
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, x0 q0 q& d/ r尤其是管理的精细化,企业一切的转型升级都离不开管理的升级。管理精细化的背后是团队的专业化、职业化;是管理流程的标准化、企业运作的体系化。如果你的企业也在寻求数字化、智能化转型,请先问自己一个问题“我企业的经营规范化、管理精细化、组织系统化这个基础建设打扎实了吗?”
Vol.4
从被动发展向主动规划转变
Vol.4
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什么是被动发展?被动发展,是企业在改革开放,内需急剧增加大背景下的粗放式发展,野蛮式增长方式,由需求和机会推动。
; {( J% D. G$ i+ [) O我遇到过很多创一代的企业家,他们跟我说,“我也不知道我的企业怎么一做就做这么大,我们只有一个特点,就是努力干。最开始两夫妻一起创业,慢慢就做到了1000多人,我们没有什么规划、计划、战略,从没考虑过这些问题……”
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这是过往的社会环境、内需成就了企业,但在现在,这种被动式发展的机会一去不复返,企业在竞争激烈的当下,需要主动做好战略规划和发展计划,精细化发展,由内部和能力推动发展。
) _/ C! T& h1 U. h& b所以,现在在企业圈流传一句话:“原来靠机会和运气挣的钱,有可能会靠实力还回去。”这个实力就是企业经营管理的能力,就是企业主动规划的能力。
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如何做好主动规划呢?
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(1)经营战略规划、产能与设备规划;
+ g, ~0 U% @3 v, [5 o2 h- y& Q7 d(2)研发、销售基地与生产基地的规划;
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(3)土地与厂房布局规划;
8 Q- u" I+ x# y# b. I$ g& c(4)劳动密集型企业生产基地的转移;
( S& R* m0 b: w4 ]3 O(5)全球供应链规划,产业链规划,合规体系规划。
Vol.5
从模仿式创新向原始创新转变
Vol.5
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前十年,我发现很多企业家喜欢带着公司的研发人员,技术人员去逛展会。展会的销售业务由业务老总去对接,他们更多的是去现场看看同行做了什么新产品,有没有什么新技术。然后拍个照片,回来后把尺寸、外观和结构改一下,功能再稍微优化一下,就变成自己的“创新产品”。那时候同行之间相互抱怨,说这是抄袭,但有位企业家不这么认为,他跟我说: “张老师,我们这是创造性的模仿,或者叫模仿式创新。”
+ I2 G% M# q, z. C现在,我们发现每个企业都有越来越多的原始创新,逐步有了自己的核心技术。很多企业逐步对知识产权、技术专利有了非常明确的规范化意识。
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从模仿式创新向原始创新转变,企业需要做到:
- }' J( S) s( W# `- L4 M(1)加强研发经费的投入;
0 t! ^- T. w: [9 C$ _(2)行业共创共享机制的建设;
& E0 d- s8 h4 A4 h9 i; Z(3)注重产业技术人才的定向培养。
结语
( M3 u" F5 c' f$ H+ d正如海尔张瑞敏所言:“没有成功的企业,只有时代的企业。”所有的企业都不能说自己成功了,所谓的成功只不过是踏上了时代的节拍。
$ V2 p# Y3 u h P3 M5 A( B5 C在危机下,什么样的企业能够活下去?制造业如何在逆境中找到光?