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回到主题谈谈一个控制图的绘制实例:
* |- U1 W+ h5 x! j4 D# v' R" ~控制对象车削一根轴的直径误差% {. J! u8 N1 M7 f+ a$ b. q7 i' U
绘制时机:我们认为生产处于正常情况下(系统正常)4 t" f( X" S" R
绘制步骤:1、随机采集数据。如:200个
( c0 [3 n( ?9 p; ]7 o2、绘制直方图,观察直方图是否近似于正态分布。发现有双峰形、孤岛形等现象说明系统出现异常。排除异常后再重新采集数据。直方图显示正常后继续进行进行下一步+ [4 h% ~. Q8 o+ v( b
3、计算均值Ȳ(μ)及标准差 S(ơ),这个容易办到,好点的带函数的计算器就可办到。5 Q# e' Q' `6 A, T
4、建立坐标:纵坐标是尺寸。横坐标是取样的时间
. y6 M$ | y' g5、绘制中心线及上下控制线: 三条线是平行的横线。中心线标高为平均值Ȳ。上、下控制线为中心线标高 Ȳ土 3S .1 v) R5 V3 l5 P9 D v; B, }/ S+ J7 }
3、运用:以后按规定时间间隔或时机抽样。并将数据标在图上
; L) t+ A' O) y9 V( u$ U7 M4、判断系统是否出现异常
: q; t% S5 r, Z$ {因为是基于系统正常情况下绘制的控制图。可以认为当点子落在上下控制线内是系统处于正常情况。点子有时也会落在控制线以外。但这种概率很小,大约是0.0027 。属于小概率事件。当发生小概率事件时,通常认为系统出现了异常。
0 J4 C( Y, f3 z( e- ` 二项分布也用于判断小概率事件。如连续8个点都在中心线以上。这种情况发生的概率只有1/256 属于小概率事件,此时可以认为系统不正常,在金加工时有可能是刀具磨损或测量工具出现故障,导致数据分布中心偏移。这种故障是偶发性故障,排除故障后,系统会恢复正常6 ]4 p: Y, l0 o
还有些..... |
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