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    MSA手册第三章第一节计数型测量系统假设性试验分析之kappa理解

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    发表于 10-8 11:13:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    MSA手册第三章第一节计数型测量系统研究之假设性试验分析中阐述到:有A/B/C三人对一计数型量具进行通/止试验,试验结果见图1,分析结果中文版见图2,为了分析评价者内部一致性,手册引入了一个术语——kappa,关于kappa阐述如下:$ a$ h$ F8 H8 N
    Kappa 是一种对评价人内部一致性的衡量,它测量在诊断区(获得相同评定的零件)中数量与那些基于可能性期望的数量是否有差别。 * M& @& A3 _" Z  h- ]$ H, d
    kappa的含义及计算公式见图3,(英文版见图4).
    & z& g  F) [; m- i. r5 ]% }- x7 l# P" H
    kappa=(po-pe)/(1-pe)- E$ p) f! l7 f5 r6 ?* g* x
    po——在对角栏框中,观测比例的总和
    7 v1 ~. ]- P7 x- Y# g7 B+ jpe——在对角栏框中,期望比例的总和
    . w7 [" g# m/ d/ w3 V1 R- {0 ]5 Q4 j1 @7 l  e( F4 J3 K# ]
    1、如何理解po?请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。* Q$ e# g8 h9 f5 |: e; ~  u1 b
    2、关于pe,是否如此理解:期望比例就是相同结果的比例,以A/B为例,即A和B都试验通过概率(103/150X100/150=0.458)与试验都不通过的概率(47/150X50/150=0.104)之和,即为0.562,
    0 y5 c1 E& Q5 i' I若不正确,请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。
    7 F; {( N2 l8 m$ ~, }3 i! h! b; T* X3 t* Q1 i& P2 }; b* v  ?
    请各位指教!$ m) p! c6 h) F5 w
    谢谢!
    ; F. R: d0 S. H( Q( v 1.jpg
    + Q7 k, G  ]0 Y) N- f6 P2 d
    8 g  n2 ]% G8 A- C+ P 2.jpg 0 R3 x2 y2 M3 B" h) q
    " ^# f% O1 y$ L6 g# ]/ S
    3.jpg " z( K$ J9 I+ r+ V0 p1 {" x
    7 x8 M% ^9 p; M7 c
    4.jpg , P) P) |  ?9 K5 Y
    0 C0 Z- z+ M+ D+ S
    . A! ?# q: z, O! a* N/ o6 ^
    ! U/ J$ w6 g0 F- ]! I
     楼主| 发表于 10-8 13:23:49 | 显示全部楼层
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    发表于 11-2 22:42:05 | 显示全部楼层
    这样计算
    % o, K* G# }* y{[(44+97)-(15.7+68.7)]/150}/[1-(15.7+68.7)/150]# X# K8 E) l1 k' d0 C/ G1 U
    =[(141-84.4)/150]/(1-0.563)
    # x3 d/ {. {1 W+ a% P, Z, V0 @=0.377/0.437, z: W7 F/ i% Q5 I6 z! e
    =0.863
    2 m$ S0 f9 U& {7 D7 w0 N0 APO=0.94
    + b5 A( l( r0 g( ~5 ^) d" |( LPe=0.56
    ) e" X- L9 y, ^, |5 Z- b; wPO实际:
    1 \5 q* Q. Q. O5 M: O/ G# hA与B一致的包括0对0(是47),1对1(是97),和为141,概率为0。94(141/150),不一致的是0对1(是3),或1对0(是6),和为9,概率为0。06。
    4 b# e8 E# r3 {, q9 X1 lPe期望:
    $ O8 G" d- c% CA与B一致的包括0对0(16。7),1对1(是68。7),和为84。4,概率为0。563,不一致的是0对1(是31。3),或1对0(是34。3),和为65。6,概率为0。437。
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