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MSA手册第三章第一节计数型测量系统假设性试验分析之kappa理解

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MSA手册第三章第一节计数型测量系统研究之假设性试验分析中阐述到:有A/B/C三人对一计数型量具进行通/止试验,试验结果见图1,分析结果中文版见图2,为了分析评价者内部一致性,手册引入了一个术语——kappa,关于kappa阐述如下:
( _  S9 t7 s$ F) u- OKappa 是一种对评价人内部一致性的衡量,它测量在诊断区(获得相同评定的零件)中数量与那些基于可能性期望的数量是否有差别。
4 l  J$ y( m- \# d: U* q' M* ?kappa的含义及计算公式见图3,(英文版见图4).: m7 Z, J) t, C# H  F; f
$ a+ b2 s# V) `2 f/ s3 M
kappa=(po-pe)/(1-pe)! H" f  _# X, E* G% Z/ @2 L
po——在对角栏框中,观测比例的总和; r0 m  @$ u  @# o  N7 C
pe——在对角栏框中,期望比例的总和9 y  [$ N+ l$ b

" B7 J# z! Y, b1 q1、如何理解po?请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。' ^- Z+ d+ @' l6 E+ @9 W. v7 Y
2、关于pe,是否如此理解:期望比例就是相同结果的比例,以A/B为例,即A和B都试验通过概率(103/150X100/150=0.458)与试验都不通过的概率(47/150X50/150=0.104)之和,即为0.562,
' N- `$ U1 v8 n* V若不正确,请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。) f. o* v. |5 ^' x3 j; `

. f) F: C) |/ N# q, H4 L2 X请各位指教!
' a; f1 c& v3 [0 H( r% a: G谢谢!
3 u% b  {  |- ~/ s 1.jpg
4 _) Q7 r; L- N, J; V2 d% o6 U$ c8 o- ], W, e
2.jpg / r( v( s6 o" g1 x5 X5 Y+ C
7 [; |# [& J& y5 m! t2 w; E0 e' n
3.jpg   S5 B/ w. }0 @) m% O. T  m/ |6 g

  K& E# M# o' t3 }9 t 4.jpg - E! V" m# S- A. h7 L1 V4 z$ O5 G* Z
) ]4 a4 @& J, F# G3 n6 c+ @
/ L4 h1 {- L$ {1 P' z
9 X! q: Z0 R4 X* [4 a
 楼主| 发表于 10-8 13:23:49 | 显示全部楼层
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小学生

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发表于 11-2 22:42:05 | 显示全部楼层
这样计算* U# i9 ]- t# q, x
{[(44+97)-(15.7+68.7)]/150}/[1-(15.7+68.7)/150]' }$ u" c% w0 u8 `# P
=[(141-84.4)/150]/(1-0.563)
% F; j  Q7 i+ E8 J=0.377/0.437* P; A  @' ?: m- z- m  Z) @2 d- ~" `- A
=0.863
4 w& l, Y7 A' l# U, h& yPO=0.94
( z0 Z1 t& M' o" @Pe=0.56
. }" ?& Y$ P; C: o3 d! t* DPO实际:0 e; x0 Q# ?  _4 J5 \: P1 K
A与B一致的包括0对0(是47),1对1(是97),和为141,概率为0。94(141/150),不一致的是0对1(是3),或1对0(是6),和为9,概率为0。06。  A- J9 B  \1 `7 U( i
Pe期望:6 K: p  R4 n7 c
A与B一致的包括0对0(16。7),1对1(是68。7),和为84。4,概率为0。563,不一致的是0对1(是31。3),或1对0(是34。3),和为65。6,概率为0。437。
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