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MSA手册第三章第一节计数型测量系统假设性试验分析之kappa理解

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MSA手册第三章第一节计数型测量系统研究之假设性试验分析中阐述到:有A/B/C三人对一计数型量具进行通/止试验,试验结果见图1,分析结果中文版见图2,为了分析评价者内部一致性,手册引入了一个术语——kappa,关于kappa阐述如下:
+ d$ Z8 a: K" P1 J6 @: sKappa 是一种对评价人内部一致性的衡量,它测量在诊断区(获得相同评定的零件)中数量与那些基于可能性期望的数量是否有差别。 ( c1 W$ j9 O5 A) m( }4 M  \7 d6 x9 ]
kappa的含义及计算公式见图3,(英文版见图4).9 S% t' p% @. c& b' q4 {/ W  L+ C4 n
8 [% C3 v( {  k; K4 U7 A
kappa=(po-pe)/(1-pe)
& k) {8 Y8 g: X' X+ _: W. ppo——在对角栏框中,观测比例的总和
6 [+ {1 N( w+ @& k# x# r+ Lpe——在对角栏框中,期望比例的总和
2 A8 I& x9 d0 Z
- S6 \5 [. l  M2 B% e1、如何理解po?请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。
" o; C9 D1 l3 M  V2、关于pe,是否如此理解:期望比例就是相同结果的比例,以A/B为例,即A和B都试验通过概率(103/150X100/150=0.458)与试验都不通过的概率(47/150X50/150=0.104)之和,即为0.562,
! {! J! p6 C  A若不正确,请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。& f/ b' G0 @* D

# w; b7 K; B7 T5 u; r请各位指教!3 ]6 n) u* @4 Q( e; c
谢谢!& u* c# ~2 C# D5 B- w4 s
1.jpg
$ F2 _3 b, V8 M2 _$ E% b; F6 Y0 k: G! h: [/ H4 I$ J& G; i
2.jpg
: e  X8 _3 Z+ @& t( b, ?4 Y! ?9 I7 v! n, L/ |4 g% |* M- |0 ]0 ]
3.jpg
, }$ b* d4 C9 D/ T: Z- P; W
7 w% D3 b1 j% g; C+ z 4.jpg
, H1 i  T' L% I0 A2 B1 a, |& J
4 |5 b; U8 n, Y, s) E( u6 R; s  I4 X( N- _0 B& A" j+ B% Y: C+ a

: L; \0 T# ^6 U
 楼主| 发表于 10-8 13:23:49 | 显示全部楼层
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发表于 11-2 22:42:05 | 显示全部楼层
这样计算9 D: r- Y9 j4 @. x$ I% B5 Y
{[(44+97)-(15.7+68.7)]/150}/[1-(15.7+68.7)/150]$ s+ I- n3 c( g
=[(141-84.4)/150]/(1-0.563)
1 s) w2 _3 d( T  j4 G=0.377/0.4371 m1 }" X" ~" ?: z
=0.8635 O9 x* r' r0 |
PO=0.949 n( f: m* v5 K' v. Q
Pe=0.56
" j7 C; t- J7 t# @5 pPO实际:- F' I6 E1 N# F9 Z, Z
A与B一致的包括0对0(是47),1对1(是97),和为141,概率为0。94(141/150),不一致的是0对1(是3),或1对0(是6),和为9,概率为0。06。
5 c$ k+ V0 D, i- a5 ePe期望:; H1 y  @+ B9 \, O3 `0 O
A与B一致的包括0对0(16。7),1对1(是68。7),和为84。4,概率为0。563,不一致的是0对1(是31。3),或1对0(是34。3),和为65。6,概率为0。437。
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