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MSA手册第三章第一节计数型测量系统假设性试验分析之kappa理解

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发表于 10-8 11:13:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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MSA手册第三章第一节计数型测量系统研究之假设性试验分析中阐述到:有A/B/C三人对一计数型量具进行通/止试验,试验结果见图1,分析结果中文版见图2,为了分析评价者内部一致性,手册引入了一个术语——kappa,关于kappa阐述如下:* j2 B* ]. J; y( s, d
Kappa 是一种对评价人内部一致性的衡量,它测量在诊断区(获得相同评定的零件)中数量与那些基于可能性期望的数量是否有差别。 8 k( ^" E0 ~1 L" u# x* |) b: a
kappa的含义及计算公式见图3,(英文版见图4).
2 `& L4 u$ \* T  ]) G; S2 r
) C$ G# {! \5 f) c0 {# |kappa=(po-pe)/(1-pe)
& m9 b  Y- `0 E' |: W8 mpo——在对角栏框中,观测比例的总和
: y6 r# K: l! f* }pe——在对角栏框中,期望比例的总和
& U/ U! X" Y: `
' P2 @5 ~% _* L6 J0 V1、如何理解po?请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。
" p! ]7 j/ j7 U6 L+ r! L2、关于pe,是否如此理解:期望比例就是相同结果的比例,以A/B为例,即A和B都试验通过概率(103/150X100/150=0.458)与试验都不通过的概率(47/150X50/150=0.104)之和,即为0.562,
# \1 M9 C' h# m' q/ u若不正确,请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。
, C, H% y- _9 T/ b' b! g5 p( N: R! a' [+ M$ X. k
请各位指教!
- p6 y9 @: j. Y1 n3 f谢谢!
3 X/ l* k9 O* d3 T7 k 1.jpg
; Y6 U* ^8 J3 t1 o) @! |' w+ I/ f: O
& g9 ?; y( y  [/ G 2.jpg
5 W3 ^( c! A% x1 }2 F+ E* e! O3 Q2 O& `1 {5 b+ p( v( l/ g3 f% P# g
3.jpg " V6 {0 @0 E8 i  {& l. v
# g# t3 v  ^) |& Z/ L
4.jpg 7 A+ Z2 I; x& C; [

5 p5 @" j3 ^) C* R* c, `0 n  Z& b
# L7 f, @, @: j4 \! m) @; y( l  U; M2 Q8 J# c+ m5 y
 楼主| 发表于 10-8 13:23:49 | 显示全部楼层
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发表于 11-2 22:42:05 | 显示全部楼层
这样计算
0 d- P( a0 H. n' h$ V{[(44+97)-(15.7+68.7)]/150}/[1-(15.7+68.7)/150]
( \2 n/ S- \: u: `* J=[(141-84.4)/150]/(1-0.563)
: q2 |/ m4 h* N: U" w=0.377/0.437
4 T$ I0 z: N5 @5 ?. {% L( b=0.863
  `; a: V' {- u7 aPO=0.946 O& U1 O+ P2 Q
Pe=0.562 c- t! s. q+ @# l4 X* |
PO实际:
' G3 ~# G# m4 oA与B一致的包括0对0(是47),1对1(是97),和为141,概率为0。94(141/150),不一致的是0对1(是3),或1对0(是6),和为9,概率为0。06。4 K: Q  x- c0 k: A2 W7 }
Pe期望:
6 m7 N( p2 \$ Z5 `# {A与B一致的包括0对0(16。7),1对1(是68。7),和为84。4,概率为0。563,不一致的是0对1(是31。3),或1对0(是34。3),和为65。6,概率为0。437。
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