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MSA手册第三章第一节计数型测量系统假设性试验分析之kappa理解

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MSA手册第三章第一节计数型测量系统研究之假设性试验分析中阐述到:有A/B/C三人对一计数型量具进行通/止试验,试验结果见图1,分析结果中文版见图2,为了分析评价者内部一致性,手册引入了一个术语——kappa,关于kappa阐述如下:
# C  e+ m$ I  d2 m1 yKappa 是一种对评价人内部一致性的衡量,它测量在诊断区(获得相同评定的零件)中数量与那些基于可能性期望的数量是否有差别。
+ _3 e* L5 ~& L/ m9 bkappa的含义及计算公式见图3,(英文版见图4).
5 U' Q+ X6 v; Q: Y5 O+ c" s% ?
' z& H/ u$ q/ v9 X, k/ T0 @5 V1 [/ Kkappa=(po-pe)/(1-pe)
( g4 e1 X) [9 S6 x6 w7 x# r: J% Spo——在对角栏框中,观测比例的总和  B- B/ a' z. j8 z6 v) v$ K
pe——在对角栏框中,期望比例的总和, r2 `* W: p; N& h* S  F* I
# b8 g0 R0 T, K. f6 M6 [
1、如何理解po?请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。
2 ^* \- b: u* o! B3 Z$ K& ?2、关于pe,是否如此理解:期望比例就是相同结果的比例,以A/B为例,即A和B都试验通过概率(103/150X100/150=0.458)与试验都不通过的概率(47/150X50/150=0.104)之和,即为0.562,
7 g- d! D' N/ D" l/ M  A2 u若不正确,请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。
( F# K3 ?! N, m2 r; {
* \1 e. r! w, ?8 t( h请各位指教!
1 w/ L! @1 l6 h9 t& Z* n' f谢谢!# @. h$ }. H2 a
1.jpg 0 ]  ^- |, @4 ~' S

7 q  Y' E5 ?: w7 h9 U; p 2.jpg , S, D: C& H% L0 f
) E: I. x# s7 D) `
3.jpg
) X% `0 E# T& T7 o( P. y" z/ {9 d: f# S
4.jpg ! d6 q$ k5 E8 v5 l7 _
- ]2 W- v7 Q: ]  [4 Z# Y8 A; T2 a

" e3 Q1 R. f  O, e+ V1 E1 Z% d. K, s% j5 a# R0 I2 {9 a  i
 楼主| 发表于 10-8 13:23:49 | 显示全部楼层
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小学生

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发表于 11-2 22:42:05 | 显示全部楼层
这样计算. _$ N' G0 p# }. D( u! ^8 c
{[(44+97)-(15.7+68.7)]/150}/[1-(15.7+68.7)/150]
! U& \5 J: j" e  M: G2 V9 q=[(141-84.4)/150]/(1-0.563). J" _7 I, X5 F/ e' ]' I8 J" M( ?
=0.377/0.437
9 K" @* D' I' K; p5 Y=0.863, l: q" d' K' t( L  |( _
PO=0.94# H) U9 r; M7 V! n% |
Pe=0.56
* b; T% l! @& M1 b8 E8 {PO实际:
5 X3 E7 U* |2 q3 |. \6 {2 ~2 s* N5 n0 GA与B一致的包括0对0(是47),1对1(是97),和为141,概率为0。94(141/150),不一致的是0对1(是3),或1对0(是6),和为9,概率为0。06。4 w6 ?$ C6 J; D: z- y
Pe期望:6 C+ Y5 ^% J$ s- s* g/ z
A与B一致的包括0对0(16。7),1对1(是68。7),和为84。4,概率为0。563,不一致的是0对1(是31。3),或1对0(是34。3),和为65。6,概率为0。437。
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