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MSA手册第三章第一节计数型测量系统假设性试验分析之kappa理解

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发表于 10-8 11:13:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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MSA手册第三章第一节计数型测量系统研究之假设性试验分析中阐述到:有A/B/C三人对一计数型量具进行通/止试验,试验结果见图1,分析结果中文版见图2,为了分析评价者内部一致性,手册引入了一个术语——kappa,关于kappa阐述如下:
" Z; m/ r: n+ i% aKappa 是一种对评价人内部一致性的衡量,它测量在诊断区(获得相同评定的零件)中数量与那些基于可能性期望的数量是否有差别。 * e. a7 t( X$ g1 h
kappa的含义及计算公式见图3,(英文版见图4).
. q( A& b/ o+ [0 Q: ]9 M
2 H, {: v! f0 akappa=(po-pe)/(1-pe)
/ c' v3 I6 m. opo——在对角栏框中,观测比例的总和
8 O: \# _" p. D* J/ t  D" [! [: @pe——在对角栏框中,期望比例的总和7 F8 r5 X8 `) ~" n$ ~8 p* A5 W
2 f, o) x& ~8 P  m! [+ _
1、如何理解po?请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。) E2 c, m, b% L" t, L0 t0 C/ d
2、关于pe,是否如此理解:期望比例就是相同结果的比例,以A/B为例,即A和B都试验通过概率(103/150X100/150=0.458)与试验都不通过的概率(47/150X50/150=0.104)之和,即为0.562,5 C  b6 E6 [% {4 M
若不正确,请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。
; {1 b* e( n; u* i; z
7 V* X  i7 b; y7 b请各位指教!3 Q8 k1 }( k7 j, Q! l: a
谢谢!$ Z# m/ ^- d, ^3 t6 [: E6 Q* ]# l" w
1.jpg 5 C" f* G; A5 R( [* E+ }

# D# d3 N% U1 ]) s 2.jpg
* s8 j8 \% d0 E. c0 h! W) r% }  [3 e, ^9 X0 q
3.jpg 9 W. s4 b  `4 |" F3 b
* y( G) |0 Z& Y: r% c
4.jpg
/ n6 h. H; G+ e% `: d9 _" `
# K$ x" E& F2 W  g/ z8 [
5 M" Y5 S& h. v" T6 ^! N; O
; l# O3 m0 _( ]* Z4 U3 c
 楼主| 发表于 10-8 13:23:49 | 显示全部楼层
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发表于 11-2 22:42:05 | 显示全部楼层
这样计算
  t. i) H( i: E{[(44+97)-(15.7+68.7)]/150}/[1-(15.7+68.7)/150]
+ H  x8 l+ ^: E=[(141-84.4)/150]/(1-0.563)/ x; f. y( M2 T+ R* f
=0.377/0.437, _+ t8 q. u2 p- H3 Q
=0.863- z+ L3 e% U) l1 w% x/ E
PO=0.94
3 m# V& ]' f9 l& F$ O5 a3 E3 TPe=0.56
" k% ~$ a& s; B; kPO实际:
2 t! E8 {/ j$ F1 f# t. u& o, d9 u8 v+ i3 ~A与B一致的包括0对0(是47),1对1(是97),和为141,概率为0。94(141/150),不一致的是0对1(是3),或1对0(是6),和为9,概率为0。06。" s* [% n+ g: {
Pe期望:1 `) w, A9 v) l4 p
A与B一致的包括0对0(16。7),1对1(是68。7),和为84。4,概率为0。563,不一致的是0对1(是31。3),或1对0(是34。3),和为65。6,概率为0。437。
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