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MSA手册第三章第一节计数型测量系统假设性试验分析之kappa理解

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发表于 10-8 11:13:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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MSA手册第三章第一节计数型测量系统研究之假设性试验分析中阐述到:有A/B/C三人对一计数型量具进行通/止试验,试验结果见图1,分析结果中文版见图2,为了分析评价者内部一致性,手册引入了一个术语——kappa,关于kappa阐述如下:
& t+ F; z* P) a( f+ }2 R4 lKappa 是一种对评价人内部一致性的衡量,它测量在诊断区(获得相同评定的零件)中数量与那些基于可能性期望的数量是否有差别。
* f2 d4 Z7 p6 p/ O2 skappa的含义及计算公式见图3,(英文版见图4).0 c$ s9 h" T7 h. q

: K8 n3 d% p2 i4 d8 k2 K% Vkappa=(po-pe)/(1-pe)
7 t5 M7 I0 F7 `po——在对角栏框中,观测比例的总和
$ @$ c* ~0 A: @8 P1 j% bpe——在对角栏框中,期望比例的总和* ]6 b+ Y2 t- Q! U/ K

2 x4 N3 h" V& L9 f2 B1、如何理解po?请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。4 I4 W# {3 o9 T6 Q% K
2、关于pe,是否如此理解:期望比例就是相同结果的比例,以A/B为例,即A和B都试验通过概率(103/150X100/150=0.458)与试验都不通过的概率(47/150X50/150=0.104)之和,即为0.562,
, V& {/ a! Q  F1 s2 |  ]+ b$ i若不正确,请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。: |. J6 C, [$ j9 {
3 P" z2 N  [6 P, A* s# k4 ?
请各位指教!
! j- X) n. M7 f8 n! h3 c谢谢!
( [  C. o/ o# ?- n 1.jpg 6 o$ G! j4 Q; E$ d
' \9 q% l2 x& v: }
2.jpg 2 }& g% M& a: Q4 T4 c- A3 S

1 m1 I; B  L7 K 3.jpg ( e4 S3 o' K$ f- w9 t
8 e0 @, F7 M, j
4.jpg + X) t5 n" H$ v9 b# W% \0 ~( ]* o9 q

7 u: V2 X4 {3 D% j6 f" W/ y4 M" K

# p' M# z; P& c. c3 P( ~/ R
 楼主| 发表于 10-8 13:23:49 | 显示全部楼层
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小学生

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发表于 11-2 22:42:05 | 显示全部楼层
这样计算
  t( ^8 ?! l+ J{[(44+97)-(15.7+68.7)]/150}/[1-(15.7+68.7)/150]3 E0 |2 k% F  F9 ]
=[(141-84.4)/150]/(1-0.563)! r+ K+ _! q/ a) e2 M+ r! d
=0.377/0.437
% ~, ~# e0 h. g  ~+ f6 g, E( V4 t8 P=0.863- h3 {, N1 l6 T- J# z  K8 R
PO=0.94& ?: ^5 E  I0 F% h7 H, o2 \) {
Pe=0.56
1 [: m1 w; L( h, Q2 Z/ EPO实际:7 m: u: g+ U; y6 l; d) f2 B
A与B一致的包括0对0(是47),1对1(是97),和为141,概率为0。94(141/150),不一致的是0对1(是3),或1对0(是6),和为9,概率为0。06。
; F7 d8 ], i* U& l* JPe期望:
" G, ~+ W, U7 a: C. jA与B一致的包括0对0(16。7),1对1(是68。7),和为84。4,概率为0。563,不一致的是0对1(是31。3),或1对0(是34。3),和为65。6,概率为0。437。
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