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MSA手册第三章第一节计数型测量系统假设性试验分析之kappa理解

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MSA手册第三章第一节计数型测量系统研究之假设性试验分析中阐述到:有A/B/C三人对一计数型量具进行通/止试验,试验结果见图1,分析结果中文版见图2,为了分析评价者内部一致性,手册引入了一个术语——kappa,关于kappa阐述如下:
) [0 I0 F$ b& g1 {5 hKappa 是一种对评价人内部一致性的衡量,它测量在诊断区(获得相同评定的零件)中数量与那些基于可能性期望的数量是否有差别。 3 M' U/ q3 p, w
kappa的含义及计算公式见图3,(英文版见图4).  N8 P. V: a, r2 T* d2 x$ x" S
7 l  F( q0 T1 f' A- a
kappa=(po-pe)/(1-pe)
% x0 ?' c/ L& y! ~! _1 ^' J7 E$ |, cpo——在对角栏框中,观测比例的总和7 f, x0 _! c& @" g2 W
pe——在对角栏框中,期望比例的总和8 K7 M2 R( c& F% z& @0 f

' x) b; w2 J( J+ X( W' ^) C1、如何理解po?请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。
  T4 j% C$ I& v9 n- d! M2 |) C2、关于pe,是否如此理解:期望比例就是相同结果的比例,以A/B为例,即A和B都试验通过概率(103/150X100/150=0.458)与试验都不通过的概率(47/150X50/150=0.104)之和,即为0.562,) ^6 C! V  u" v' l& c$ t
若不正确,请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。, z" J, X' e2 b$ d" j! ^
# Y. c5 M2 }4 n' K. d8 q* g) H
请各位指教!
& g2 B! F5 `$ q: J4 p$ f( q3 @谢谢!. T- v5 @8 m, `" f! U
1.jpg
  d" |: R. y: @! ]+ }6 [
, u" m6 O  j1 i6 J2 Q0 \/ \: r 2.jpg / i$ B0 d; l" {1 r/ _

# R) Y! c0 T2 t8 g) D# {5 F 3.jpg
; }5 j* L7 s$ D/ R/ d9 f6 o. `% \
4.jpg
+ F( T" i) t  E$ S% \' J$ s
. _1 I. a6 E% }* E' x) ?
) s' J; O5 V, ?* p: u9 |( F
7 G& R( E9 J/ {, a; K2 ?
 楼主| 发表于 10-8 13:23:49 | 显示全部楼层
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发表于 11-2 22:42:05 | 显示全部楼层
这样计算
/ w+ |: v+ S  w0 u{[(44+97)-(15.7+68.7)]/150}/[1-(15.7+68.7)/150]
, y) l8 \4 _, X7 A=[(141-84.4)/150]/(1-0.563)
6 H% N. z, r1 v% r: f( k( s1 F=0.377/0.437; @8 e3 I* {0 T8 i/ }# m, ^2 _
=0.863# F3 K! y1 }+ Z& u; |+ x
PO=0.94
4 F# {" y! M8 v( dPe=0.56
# K  L- l& l1 l4 B9 m3 R" @5 rPO实际:
: C$ X, Q. M5 tA与B一致的包括0对0(是47),1对1(是97),和为141,概率为0。94(141/150),不一致的是0对1(是3),或1对0(是6),和为9,概率为0。06。
' n- D: _. l* aPe期望:; Q4 P: N. ]" O8 J# p
A与B一致的包括0对0(16。7),1对1(是68。7),和为84。4,概率为0。563,不一致的是0对1(是31。3),或1对0(是34。3),和为65。6,概率为0。437。
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