spc中的p、np、U、C图的区别

坚韧自强

看spc中的P、NP时感到对概念很清楚，但看到U、C图，感到对它们的区别模糊了。也看到网上的一些讨论，许多人将“不合格”与“不合格品”都没有分清。所以不敢采纳他们的意见。
原版分别：
# `6 P) ~! O0 u- up：proportion nonconforming  不合格率？还是不合格品率？
np：Number of nonconforming  不合格数？还是不合格品数？
u：Number of nonconformities per Unit  单位产品不合格数？还是单位产品不合格数？
c：Number of nonconformities  不合格数？还是不合格品数？因为这里没有“per Unit  ”，那与np不就一样了？
定义见下图。
请各位说说它们的区别。
1 i/ w; X9 w* A, p9 C, ]谢谢！
, b9 ]# `2 J& Y- ?7 e

crusader

p：proportion nonconforming  不合格率
np：Number of nonconforming  不合格数l
u：Number of nonconformities per Unit  单位产品不合格数
c：Number of nonconformities  不合格数

一件不合格品可能有多项不合格。

坚韧自强

crusader 发表于 2015-4-16 13:10
( A- h4 X. X* a# e9 Z# l: m1 o, `p：proportion nonconforming  不合格率
np：Number of nonconforming  不合格数l
u：Number of nonconfo ...

np与c都是不合格数，他们的区别在哪？

crusader

坚韧自强 发表于 2015-4-16 13:20
np与c都是不合格数，他们的区别在哪？

这四个图只是不同应用场合的表现形式而已。
以下是网上摘抄的概念：
P控制图
/ j" l: q' p2 V. p. T用于控制对象为不合格品率或合格率等计数值质量指标的场合。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。P图是一种计数型控制图，它绘制的是每个样本的不合格品率。每个分组样本可以有相同的样本量或者不相同的样本量。此图通用性最强，在计数型控制图中用途最广。P图一般需要较大的样本容量。质量越好，那么要检测出过程失控就需要越大的分组样本。(记录每天的焊点数和焊点的不良个数，焊点数为分组样品每天是可以不同的。)

nP控制图
用于控制对象为不合格品数的场合。由于计算不合格品率需要进行除法，比较麻烦，所以样本大小相同的情况下，用此图比较方便。nP图是一种计数型控制图，它绘制的是每个分组样本中的不合格品数。每个分组样本必须有相同的样本量或者各个样本量足够相似可以看作相等。

C控制图
用于控制一部机器，一个部件一定的长度，一定的面积或任一定的单位中所出现的缺陷数目。C图是一种计数型控制图，它绘制的是每个样本中的缺陷数(不符合性)。当所有样本具有相同的样本量时，C图便是一种很实用的选择。
: H" N9 d. g5 Z# k( A6 w7 d& M
  Q# \7 P' j# |8 fU控制图
当样品的大小保持不变时可用C控制图，而当样品的大小变化时则应换算为平均每单位的缺陷数后再使用U控制图。U图是一种计数型控制图，它绘制的是每个样本中的单位平均缺陷数，即描述了样本数变化时每个单元的缺陷数。这里要注意不合格数和缺陷数的区别，不合格品数是针对样本本身来说的(要么合格，要么不合格)；缺陷数是针对样本内部的，说明样本的符合性，而不是针对样本本身。

坚韧自强

crusader 发表于 2015-4-16 14:32
这四个图只是不同应用场合的表现形式而已。
( ^6 u8 M: b* o以下是网上摘抄的概念：
. }+ s, h/ |0 Z5 K1 K# eP控制图

U控制图( T& P7 h2 ~6 S
当样品的大小保持不变时可用C控制图，而当样品的大小变化时则应换算为平均每单位的缺陷数（关键是这个地方，如何转化？能否举例）后再使用U控制图。U图是一种计数型控制图，它绘制的是每个样本中的单位平均缺陷数，即描述了样本数变化时每个单元的缺陷数。这里要注意不合格数和缺陷数的区别，不合格品数是针对样本本身来说的(要么合格，要么不合格)；缺陷数是针对样本内部的，说明样本的符合性，而不是针对样本本身

crusader

坚韧自强 发表于 2015-4-16 15:16
U控制图( T& P7 h2 ~6 S
$ I. M- j# O2 {) ~当样品的大小保持不变时可用C控制图，而当样品的大小变化时则应换算为平均每单 ...

) S4 b6 u& F/ b/ Y( `& @" v同样是借花献佛，自己看看吧。
质量管理控制图之单位缺陷控制图(U图).pdf (307.52 KB, 下载次数: 1036)

4-16 15:26 上传

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坚韧自强

crusader 发表于 2015-4-16 15:26
; P4 T' V7 ]" k" [同样是借花献佛，自己看看吧。

首先，非常感谢上传这份资料。
资料介绍从原始数据直接生成控制图，没有说如何转化成单位的

crusader

坚韧自强 发表于 2015-4-16 15:56
首先，非常感谢上传这份资料。
资料介绍从原始数据直接生成控制图，没有说如何转化成单位的

) j. B$ r, M) S5 S; v就是把每组的缺陷数除以该组的产品单位数计算出每个单位产品的平均缺陷数。

坚韧自强

crusader 发表于 2015-4-16 16:09
就是把每组的缺陷数除以该组的产品单位数计算出每个单位产品的平均缺陷数。

是否可以如此理解（举例）：
/ p8 o  H: w7 G. M; C1、A电线，长56米，有不合格23个。
2、B电线，长50米，有不合格20个。
% C$ w8 f# a( b$ [4 A5 @" W以1米为单位，U1=23/56=0.41个/米
1 L2 m4 f8 m( @0 u) R9 j1 Z  ~U2=20/50=0.4个/米
9 J9 u) m$ l* u: [也就B电线每米上的不合格比A电线每米上的不合格少0.01.
/ Z+ T$ n3 r, M8 M应该这样吧？

crusader

坚韧自强 发表于 2015-4-16 16:50
, }. O3 S; T" |, Y是否可以如此理解（举例）：
1、A电线，长56米，有不合格23个。
0 Q% S" H& F& k  j. K2、B电线，长50米，有不合格20个。

如果你把1米电线定义为一个独立产品的话，56米是56个“独立”产品。那么就是这么计算单位产品平均不合格数的。但不是A、B电线比较，而是从同一批产品抽取的样本进行统计。
1 ~( J9 O" A+ Y/ c4 U) E

坚韧自强

crusader 发表于 2015-4-16 21:22
如果你把1米电线定义为一个独立产品的话，56米是56个“独立”产品。那么就是这么计算单位产品平均不合格 ...

在U图中不是产个产品进行比较，而是单位（如例子中的1米，当然也是2米）进行比较

crusader

坚韧自强 发表于 2015-4-17 08:07
在U图中不是产个产品进行比较，而是单位（如例子中的1米，当然也是2米）进行比较

也许说成产品单元比较容易理解，它包含了这些意思。

wxsunhao

关键是“一个不合格品可能有N个不合格”