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发表于 2015-4-12 18:20:36
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一、单纯随机抽样(simple random sampling) 3 v) C$ F; B2 N- q
) `' O1 t4 r+ D* m) X) y将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。 V2 ^: v/ L& E. z9 t! d& H
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优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。 6 L+ @* `/ |3 ]1 r1 G1 w+ B
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缺点:总体较大时,难以一一编号。 + B; V4 \8 _% d
2 \" a4 u4 X* l7 [/ @9 o% u二、系统抽样(systematic sampling)
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又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
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7 Q& T& G0 }) F优点:易于理解、简便易行。
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缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。
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三、整群抽样(cluster sampling)
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总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。
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优点:便于组织、节省经费。
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缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。 : _' @# V/ h2 c v0 R
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四、分层抽样(stratified sampling) ) d* D; M Q' E7 N) _& {
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先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。
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优点:样本代表性好,抽样误差减少。
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以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。
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各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。 |
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