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随机抽样的疑问

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发表于 2015-4-10 09:34:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

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在SPC手册附录G词汇和符号表之随机抽样的定义为:是使得所有样本点都有相同的机会(概率)被抽取。随机抽样是系统化的和经过策划的;也就是说,所有样本点都是在任何数据被选取之前就确定的。为一个样本容量为n的样本选取样品的过程,应该是这样的方式:所涉及的n个样品中的每一个在样本中都有相同的机会被等到。(见图1、图2)) _4 e' C- A* b2 F2 [, S) z
这个定义中的一句“随机抽样是系统化的和经过策划的;也就是说,所有样本点都是在任何数据被选取之前就确定的”,(1)随机抽样是经过策划的好理解,那如何此处的“系统化”的?(2)“所有样本点都是在任何数据被选取之前就确定的”,这不就是还未选择样品,就已内定样本点了,这还是随机吗?当然,这很可能是我的理解有误:此处所有的样本点(all sample points)如果是样本容量(sample size),就好理解了,但英文原版没有如此表述啊?!这仅是我上猜测。
$ G% g3 n: @# u( ^& Y请各位发表高见!: v; H  r6 T3 H* z
谢谢!
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! N  E8 ~/ N1 s0 R6 e 3.jpg
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Medal No.1

发表于 2015-4-10 11:05:04 | 显示全部楼层
样本点就是随机实验的每个结果就称做样本点,并不是样本容量。
4 G6 Z( [8 L5 B: A3 h1 j“所有样本点都是在任何数据被选取之前就确定的”的意思是随机抽样的样本点是在样本空间中随机抽取,而这些样本点是在之前就存在的。
2 d5 j* A. O" [8 V$ ^/ g* [# e4 n; M建议去补一补数理统计相关知识。
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发表于 2015-4-12 18:19:36 | 显示全部楼层
抽样方案应该在抽样前决定,也就是说,按随机数的要求,确定好抽样的编号。如果现在有100个样品,要从中选取出10个,那就要先把这100个样品编好号,然后按随机数表,选出所需要的10个抽样的编号。这就叫随机抽样。以前的办法只有查随机数一种办法,现在可以通过电脑,比如EXCEL,确定抽样方案。楼主需要结合标准,学一些抽样的基本知识
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发表于 2015-4-12 18:20:36 | 显示全部楼层
一、单纯随机抽样(simple random sampling) * u5 D0 d3 X* {$ }. \0 U

, l; F5 P, Y- G$ b1 l0 l% I& e将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
2 w& E8 U) J" p) | , T- f! {4 w' Z$ a, [$ p& c
优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。  ! @8 y2 m( J3 J" s
9 |4 w6 V9 f9 ]$ C6 z4 o
缺点:总体较大时,难以一一编号。 " J1 k- ^* l/ |, C# U0 I0 A+ `# ?

8 R9 @  J/ m; R: E, y二、系统抽样(systematic sampling) + v1 y  l& e7 I, s9 {  E

1 O( i8 |' n  p& x又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。 0 j% b. E/ h# ^+ u8 a. j5 U$ z4 Q
: W* w3 E/ M& n* w9 x8 ?2 N
优点:易于理解、简便易行。 6 j2 ^0 n0 r- J: e. \: L

3 l9 a) V: {; s+ F缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。 8 ?1 O+ K2 @- @$ V  w; J

# F+ o0 [1 K4 c% y9 z# s" J9 \. K三、整群抽样(cluster sampling) 4 s, u+ f- Q* L2 R3 h

& Y1 Y7 w" X( f6 `总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。
* A4 Z3 F9 r7 i8 T/ {  S 7 E: k/ {9 a7 J3 v# d: b0 H
优点:便于组织、节省经费。 4 o0 k. ~7 l: A  Q, V

  H: [7 ^* _) X& W缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。
0 r( H8 j! _& K! \& ~ 1 W( Q/ l) L% r& `, x, ?$ y% f
四、分层抽样(stratified sampling) , ]- F8 X; }2 {: \# d
) B& t4 X' C7 @% [
先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。 8 H! a2 O9 s# v2 W* N, x3 v3 S
# f1 w3 m8 i( l+ J0 b$ F' U
优点:样本代表性好,抽样误差减少。 ! w' g9 I& A8 Z! n
# \, ~0 K# d5 v" _0 ~2 k4 g
以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。 5 }. B4 l7 O! _  h. s% ~4 g
2 Q* W" p8 M5 O, u2 z
各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
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 楼主| 发表于 2015-4-13 08:02:38 | 显示全部楼层
wxsunhao 发表于 2015-4-12 18:200 d2 H& v/ Z+ Z) A6 E* f
一、单纯随机抽样(simple random sampling)
3 L8 X; G7 w+ b$ V, ]: L7 T 3 f- E! I* Q5 M7 \* T- n  @4 b
将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随 ...

! G: _! A0 I: L9 C+ S) Q二、系统抽样(systematic sampling)
$ G, m* G' j6 b( U6 {9 o6 p, q% J9 {4 P+ Y' g  F ' C* _; L5 v5 r7 V! i
' m. z/ s! B) R8 g
又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距这就不是随机了从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。 , R, H' Q4 f/ V  K1 e0 L) m$ [# Q1 ~9 E( h0 l
: G4 |6 x2 r, l1 e, c; u7 ?
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发表于 2015-4-13 12:43:27 | 显示全部楼层
看那些直译的手册,真是害死人啊,,,
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