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一、单纯随机抽样(simple random sampling)
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将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。 : s# `2 x- l" M* D$ d" x3 X2 _1 p+ g
5 v, k* F5 u- p" M优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。 $ \% ^: O" U: W) u
, c1 G( }0 |5 F5 N6 m- ?" Y' j# p缺点:总体较大时,难以一一编号。
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二、系统抽样(systematic sampling) 1 \4 |! a% k2 X/ ~/ c: f5 a o
9 e. l$ z) p* u+ b" ^) H9 f* ~0 `' e( \又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
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优点:易于理解、简便易行。
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缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。 ( ]; V0 I/ B# a- f0 v8 X: a
: Z# f# G& x8 B4 T9 K三、整群抽样(cluster sampling) c/ z3 |. M6 S: w) n m/ z
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总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。 ! z4 o3 F1 ^6 [* Z5 l
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优点:便于组织、节省经费。
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3 z' o: S# E) }缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。
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6 v8 [2 e& m9 Y P四、分层抽样(stratified sampling)
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先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。
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优点:样本代表性好,抽样误差减少。 ; {+ d" c3 p9 O* C
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以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。
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各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。 |
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