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一、单纯随机抽样(simple random sampling)
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将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。 * ?+ O! P& j2 `& h, n+ l+ Q! z
, O2 [! n3 F9 T# @& S, B优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。 ; l# V( ?2 Q+ a) x8 @: l
3 o$ k8 F; U) G8 @- @缺点:总体较大时,难以一一编号。 h6 s8 r. }" Z2 X
. ?. _2 a9 t! K: o二、系统抽样(systematic sampling)
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又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。 ; c* h0 o7 e* V8 a
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优点:易于理解、简便易行。
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3 [* I. _( }* u. c缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。
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三、整群抽样(cluster sampling) 1 n1 P/ Z$ n+ k" \( Y$ U% u# [
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总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。
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优点:便于组织、节省经费。 . [) @# T# ~# N5 L
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缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。
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四、分层抽样(stratified sampling)
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0 h0 s" ]" d+ t1 c, J先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。
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- @: G9 e6 e$ ~' ~7 e& B优点:样本代表性好,抽样误差减少。
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以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。 3 C6 B$ i& D# s" \! \6 @
. Q; O9 K- }& d" d/ n4 e各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。 |
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