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一、单纯随机抽样(simple random sampling)
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* |; U( R8 g$ s' n* Q将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
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* {5 ^% [2 g" U# o( g9 o优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。
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! b9 {0 m3 E: |% j9 H缺点:总体较大时,难以一一编号。 - C5 a( O5 T0 M: X6 d
2 H1 W/ R! D% @二、系统抽样(systematic sampling) ' x p1 S+ c! m7 L7 d% b2 f, E
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又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
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6 g% B+ p/ Z& V/ ^ f1 R1 S优点:易于理解、简便易行。 T2 E1 K1 ?* a# x1 B$ k
# b( y3 J) j# y4 [5 ^4 J缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。 8 P; X1 P. h; L' f- r
# w* G7 y, M/ e% N( E4 b" P6 e+ z三、整群抽样(cluster sampling)
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总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。
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$ h* C( ?. z% J0 t5 h5 a/ D: Q优点:便于组织、节省经费。
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缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。
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四、分层抽样(stratified sampling)
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先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。 1 ?+ t- D5 S! d( [+ y j4 _
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优点:样本代表性好,抽样误差减少。 2 U% o( C* ^/ ^% N
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以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。
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; T! ~7 C) o& D2 K2 z/ {各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。 |
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