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一、单纯随机抽样(simple random sampling) + ~8 Q! W$ J5 t: T
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将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。 7 S5 i6 y. C* `
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优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。
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) z% m) G% r1 `& S+ n% t! r/ ^* [缺点:总体较大时,难以一一编号。 & m" _# T- n2 D! n" h
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二、系统抽样(systematic sampling)
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又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。 , r1 ^. U w7 r# m; X
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优点:易于理解、简便易行。
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2 B2 Y! R" D/ m" j( G" D/ j缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。
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! T9 ?( O1 H6 H三、整群抽样(cluster sampling) 6 ]9 v8 n: T. G+ [5 Y
0 b1 F: A5 G, m总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。
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# n/ K$ x& c9 Y优点:便于组织、节省经费。
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缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。 5 n0 V& G2 q i! b
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四、分层抽样(stratified sampling)
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2 R. q8 n4 s0 i2 `; _1 K2 J( [# S2 u先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。
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优点:样本代表性好,抽样误差减少。 * o" p0 |8 X5 }: `( b- \
1 P) X" Z9 i4 x" F, Z2 Z% W4 ~+ b以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。 * \, @: D& x4 P6 r- S# j& V% V
4 l2 {/ F0 D6 h1 V各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。 |
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