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发表于 2015-4-12 18:20:36
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一、单纯随机抽样(simple random sampling)
6 X. V3 q1 T3 `- I/ q. V( H 7 W" \% G" c8 [& |
将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
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优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。 : ~ G4 N& u5 a* w+ x$ A0 G
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缺点:总体较大时,难以一一编号。 . t, a5 S% p5 b" q' y. W
) X1 T ]* h( h/ S: X0 y二、系统抽样(systematic sampling)
2 ?: g( b) X1 l' m% R- ^. \! K1 z$ ~ - o0 w4 Y$ n7 t
又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
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: S( T, n7 P4 |; G优点:易于理解、简便易行。 . O/ t5 e% \4 R4 R
/ K' R5 _) h7 n9 t; r P
缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。 & N( n7 M/ c& L: \9 I; m; a _
+ @ N2 f2 S# x! g
三、整群抽样(cluster sampling)
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* c+ X- ~8 z- h总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。
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优点:便于组织、节省经费。 + D, o Q" v6 u
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缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。 2 T }9 w: K5 J4 J
4 Y( \- {7 y% h" `" x四、分层抽样(stratified sampling) 4 i2 \: I" ^* w' H- ~1 _5 t7 ~
7 Q/ Q/ }4 k6 g/ g/ L# I5 O1 ]; N# \先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。 " ]1 |/ k& z7 `' Y Y' m
: t6 A; u9 M/ O; [ [7 p优点:样本代表性好,抽样误差减少。 8 m3 \& r1 u8 T. d
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以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。 + f$ I; o: d! p) t* @/ X& h9 Q
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各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。 |
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