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发表于 2015-4-12 18:20:36
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一、单纯随机抽样(simple random sampling) * u5 D0 d3 X* {$ }. \0 U
, l; F5 P, Y- G$ b1 l0 l% I& e将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
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优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。 ! @8 y2 m( J3 J" s
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缺点:总体较大时,难以一一编号。 " J1 k- ^* l/ |, C# U0 I0 A+ `# ?
8 R9 @ J/ m; R: E, y二、系统抽样(systematic sampling) + v1 y l& e7 I, s9 { E
1 O( i8 |' n p& x又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。 0 j% b. E/ h# ^+ u8 a. j5 U$ z4 Q
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优点:易于理解、简便易行。 6 j2 ^0 n0 r- J: e. \: L
3 l9 a) V: {; s+ F缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。 8 ?1 O+ K2 @- @$ V w; J
# F+ o0 [1 K4 c% y9 z# s" J9 \. K三、整群抽样(cluster sampling) 4 s, u+ f- Q* L2 R3 h
& Y1 Y7 w" X( f6 `总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。
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优点:便于组织、节省经费。 4 o0 k. ~7 l: A Q, V
H: [7 ^* _) X& W缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。
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四、分层抽样(stratified sampling) , ]- F8 X; }2 {: \# d
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先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。 8 H! a2 O9 s# v2 W* N, x3 v3 S
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优点:样本代表性好,抽样误差减少。 ! w' g9 I& A8 Z! n
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以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。 5 }. B4 l7 O! _ h. s% ~4 g
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各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。 |
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