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一、单纯随机抽样(simple random sampling)
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, ?- M- J$ P4 @ b7 T I将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
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优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。
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" a/ t; f% D1 E2 Q9 A缺点:总体较大时,难以一一编号。 - H3 N" ^2 w" a: ]& x
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二、系统抽样(systematic sampling)
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又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。 0 w2 M! A, s. s3 E1 H- m& Z
- o7 |, Z+ f, y7 W优点:易于理解、简便易行。 . D0 m% B' V! g; g/ f: v! }
) i, R- |7 y/ ^. Q ~8 v缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。 7 e* q( ]" m) Q, @6 s( |
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三、整群抽样(cluster sampling) / ~ w4 h% q/ W( l, q7 u2 r
+ }: Y7 o; Q* A" ~' M总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。
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优点:便于组织、节省经费。 4 `; C. e; ~/ d% L" J0 T
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缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。
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9 y! w1 t( \4 I# Y5 k8 y. d. N2 J; t& V四、分层抽样(stratified sampling) 5 U# P9 C0 t: D. s5 T
3 W' _" y& e3 u) S& n0 n* ~9 j8 u9 Z先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。 - b3 |) x- B! j0 l: K1 ?6 D7 r% j0 ^
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优点:样本代表性好,抽样误差减少。 8 S; K a6 K$ v" B) G
1 w. B& p" p' b3 I+ A& z" r0 t以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。
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- P0 b; ?- r- L8 s4 a各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。 |
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