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一、单纯随机抽样(simple random sampling)
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y8 e1 P0 Q& m& J; G* r$ T将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。 ! ^8 M" r# U& h3 L! i; x4 R2 D
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优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。 % F0 r# t, @. d `! J6 c
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缺点:总体较大时,难以一一编号。 ( Z/ X; \7 C$ n; `
8 t$ K6 K3 O2 _: @& `% P二、系统抽样(systematic sampling)
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又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。 3 x4 i& N: [6 T9 F. S6 f9 T
# X) {7 Q2 R5 ? ?8 a5 ~- I优点:易于理解、简便易行。
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+ h8 D) j7 y/ G& O1 J8 m0 M# J; g缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。 - w0 ^3 b5 ^) m
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三、整群抽样(cluster sampling) ) O9 W8 ^) l1 M) o" I" z2 ^
% m5 c# ]# c- ^& j总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。
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优点:便于组织、节省经费。 * r" v$ L" z; K( x3 e7 s% o) Z5 j5 x
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缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。 ) f* O: U. W6 q, W9 J1 B. p: ?
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四、分层抽样(stratified sampling)
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先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。
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( P5 ]( c8 Y+ ^2 b# F, @: i优点:样本代表性好,抽样误差减少。 ; s! v8 [: K) d
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以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。 ) A+ G" K; O/ @
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各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。 |
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