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发表于 2015-4-12 18:20:36
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一、单纯随机抽样(simple random sampling) 2 X9 b4 u& C5 @( E2 z! W- i8 u
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将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
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: c; I6 Q# S' X3 F2 O优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。 - f6 ~ x; b$ \$ y( g8 Y u' N: @
# A! s E" Q) ~. T# ^$ ^/ ?缺点:总体较大时,难以一一编号。
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8 C& ?) O5 M6 V' g二、系统抽样(systematic sampling)
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: N$ M, o, P4 b/ r- l1 R; c2 {/ ]又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
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优点:易于理解、简便易行。
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: m8 r- B% s# V) a缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。 7 V; o& b, f' y, I& X$ F; h
$ l2 `7 K* x2 ~* L5 \0 ^" U三、整群抽样(cluster sampling)
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# j; b( [; V! u) T7 \总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。
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, g# c- V: e5 d1 W* x; P* O9 ^- F优点:便于组织、节省经费。 6 z; s6 s [ _7 q2 T
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缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。
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四、分层抽样(stratified sampling)
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% m1 q7 u% G; V2 f# |先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。 6 a9 v. k' C' m; k' ?; c+ j
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优点:样本代表性好,抽样误差减少。
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) E( F4 S# c/ g% z8 V以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。 * a/ M/ I/ E7 O: ^6 J
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各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。 |
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