认证机构的大数据时代来了，你准备好了吗？

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认证机构的大数据时代来了，你准备好了吗？                     原创                                                                        2015-03-02                                                王祥                                                [url=]质量与认证[/url]质量与认证
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淘宝十周年晚会上，马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了；还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了，那么，认证机构们都准备好了吗？

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, B. H$ e  R* h7 |; i+ O大数据时代来了
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  d. g8 g- \* {0 i0 M9 T　　是的，大数据时代来了。出于改善自身生存状况、提高生活质量的目的，我们不断 探索、测量、记录和分析这个世界中的每一个可以感知的区域和事物，这就是大数据得以快速发展的核心动力。因此，大数据是人类进入信息化时代的必然结果，当数据丰富到一定程度，就意味着大数据时代来了。

　　大数据时代来临的另一个标志是，大数据技术的广泛运用。事实上，它已经切切实实地撼动了世界的方方面面，从科学研究到市场研究、从企业经营到国家治理、再到社会经济生活的各个领域，无不显现大数据技术运用的身影。

& {2 P& I0 L! M. j/ D1 D　　所谓大数据技术，就是从广袤的数据中，通过处理分析，快速获得有价值信息，进而创造出更有价值的产品、服务、市场，或者获得美妙的关联及深刻的洞见，最终形成变革之力。大数据时代，获得这些变革之力的企业将比以往任何时候更充分和彻底地了解自身及产品，更全面和准确地了解市场与客户，实现持续健康发展。能否对大数据进行收集、处理、分析、整合与运用将成为提升企业核心竞争力的又一关键。因此，大数据技术的发展，将对相当一部分传统企业与行业产生颠覆性的影响。

/ C# X* y, t& f+ ?& S% j! y0 G　　这其中，当然也包括认证行业。

认证与大数据
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　　先来熟悉几个概念。按照ISO/IEC的定义（我国相关国家标准等同采用了这些定义，下同），认证是指“由国家认可的认证机构证明一个组织的产品、服务、管理体系符合相关标准、技术规范或其强制性要求的合格评定活动”（我国《认证认可条例》对认证的定义也基本相同）。同时，ISO/IEC 17000对合格评定的定义为“与产品、过程、体系、人员或机构有关的规定要求得到满足的证实”。
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　　从这些定义可以看出，无论是认证还是合格评定，都是通过采集（取样、审核、检查、检测、同行评审）一部分信息（组织的产品、服务、管理体系），与另外一些信息（相关标准、技术规范或其强制性要求或者与产品、过程、体系、人员或机构有关的规定要求）来对比分析，从而进行证明、证实或者做出某方面判定。

. S( l) c2 }: S5 q" |* z' U$ y- G　　事实上，ISO/IEC的其他定义也印证了这点。如，合格评定活动的实施方法包括审核、检查、检测等。以最常见的审核为例，ISO/IEC 17000的定义是“为获得与审核准则有关的并且能够证实的记录、事实陈述或其他信息并对其进行客观的评价，以确定满足审核准则的程度所进行的系统的、独立的并形成文件的过程”。由此可见审核过程本质上就是一个不同信息对比分析的过程，检测和检查等其他合格评定方法也是如此。

. K- G. c3 D0 u4 `  ]- F7 q  w. [: Y　　更明确的是，在ISO 9000标准《质量管理体系 基础和术语》里面，关于信息的定义是“有意义的数据”。因此，通过对前述几个定义的分析，可以得出这样一个结论：认证是通过审核等方法，获得一些有意义的数据（如审核证据），并与另外一些有意义的数据（如审核准则）进行对比评价分析从而得出某种判定（如审核结论）的活动。
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: D3 b+ q/ {0 y) b. v/ O* y　　从这个结论中，我们仿佛可以在认证中看到大数据技术的身影，准确地讲，应该是大数据技术的局部身影。因为认证审核、检查、检测所获得的数据，只是传统意义上的有限数据，还不是大数据。以ISO 9001质量管理体系认证为例，尽管认证标准倡导“以顾客为关注焦点”“基于事实的决策方法”等作为基本质量管理原则，明确组织“应当理解顾客当前和未来的需求”“监视顾客关于组织是否满足其要求的感受的相关信息”、将“有效决策建立在数据和信息分析的基础上”等，但是对于认证企业而言，无论是关于产品还是顾客，事实上很难获得全面和充分的数据，比如考虑到经济性和可行性而实施抽样检测所带来的不确定性通常无法避免。对于认证机构而言，在市场诚信体系还未完全建立的情况下，仅到企业中去查找，有时甚至获得某些正确和真实的数据都存在难度。

　　再以强制性产品认证为例，尽管我们国家强制性产品认证模式采用的是九种产品认证模式中最复杂、采集信息量最大的第五种模式，但这一模式依旧让认证机构忽视了很多数据。比如《工厂质量保证能力要求》关注了从产品设计、关键元器件采购、到生产、检验甚至包装运输的环节，可是极少关注产品的使用过程和顾客的评价。虽然顾客关于产品质量安全性能指标的认识没有认证机构的检查员全面和准确，但是他们是使用与体验者，很多方面顾客比认证机构了解得更多。认证机构基于有限的数据，对认证对象（组织的产品、服务、管理体系）做出了判定（审核结论），并满怀信心的对外出具证书来证明、证实这些判定。
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大数据或将影响认证
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: G5 b. n6 A8 x" t7 \: Z& |8 q　　是的，事实就是这样，认证机构理解了这些就会意识到，在大数据技术面前，传统的认证模式或将面临巨大的挑战。ISO/IEC 17065认为“产品、过程或服务认证的总体目标是向所有利益相关方提供产品、过程或服务符合规定要求的信心”。如果我们现有的认证模式不做变革，有一天大数据技术的发展将会颠覆整个传统认证行业，顾客将对认证产生质疑甚至失去信心，不再采信认证结果，转而将大数据技术分析的结果作为采购的依据。可以佐证的相关案例是2014年3·15晚会上被央视曝光的汽车油耗事件，很多观众在节目播出后，购买汽车时就不再采信企业公布的由第三方机构出具的油耗数据，转而查阅某些网站信息，而这些网站仅仅是将部分顾客填报的实际使用的油耗数据简单平均而已。
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　　大数据时代来了，认证机构们都准备好了吗？

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