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解析未来——如何为职业生涯发展做准备

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发表于 6-25 20:34:43 | 显示全部楼层 |阅读模式

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解析未来——如何为职业生涯发展做准备
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在本次专栏中,我很荣幸有机会对Richard Lamb 进行采访。我们对分析在工序质量中的突出作用及他对于想要提高或拓宽职业生涯的专业人士的建议进行了讨论。

Lamb 是两本可靠性工程书籍的作者,还是休斯顿战略分析学会的创始人。他不仅是一名注册专业工程师和注册会计师,还是一名精益六西格玛的黑带者,还是休斯顿战略分析学会的创始人。


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Harkins:Richard,十分荣幸能和你面对面进行谈话。感谢你能坐下来进行本次采访。
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Lamb:我喜欢这个专栏的理念。我的职业生涯比你们的要长了许多,在某个时刻你会意识到——就像在电影《百万金臂》里——你最大的目标之一就是让年轻人准备好这场“大秀”。而那个目标的一部分就是帮他们识别当今发生的变化。

我们都担心被时代所淘汰。每当新事物出现,你会发现有很多人在外面看你,因为他们没有意识到或者不愿承认变化已经发生。因此,我将自己代入一个导师的角色,为年轻一代指明方向。

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Harkins:那么你是如何为这些年轻一代提供指导的?

Lamn:我写了一系列的文章,并给一些项目做咨询顾问,希望能以此引起精益六西格玛管理从业者及组织的注意。重要的想法是让他们专注于问正确的问题,并把我的知识传授给他们。

举个例子,如果我去帮忙建立一个质量控制体系,我希望在体系建立结束时,不仅仅是新体系完成,而使希望能够留下这样一批人,这批人知道如何使用像 R 之类的软件进入他们的数据库,提出分析可以给出答案的正确的问题,并正确解释他们的分析结果如果能够达到这样的程度,他们就能够将其应用在以后的项目中。所以我是从长远考虑的。

我还告诉年轻一代说:“在你整个职业生涯中,有一件你必须考虑的事是,一旦你年近六甲可以做什么?你必须保持忙碌,来寻找最终的职业。”

我现在的职责不是立志成为经理之类的成功人士,而是鼓励年轻一代做好准备去面对时代的变革。
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Harkins:当今社会中的专业人士对于大数据和数据分析这两个新兴热词并不陌生。简单来讲什么是数据分析?它和我们学校里学的统计学有什么区别?
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一提到大数据,大多数人就会想到有很多列数据的表格,跟 Excel 一样,只不过比 Excel 更大。但其实大数据并不是我们想象的那个大表格。一千万列的数据不是大数据。大数据是一种数据的技术层面,这些数据如此之大以至于需要存储在多个服务器上,需要特殊的技术来进行数据捕捉和汇集。这一行为是无法在个人计算机上完成的。我们通常处理的数据都是结构化数据,而大数据中的数据却都是非结构化数据。

因此我跟人们常说的第一件事就是忘记“大数据”这个说法,你要处理的就是数据。数据分析就是你将数据放入一个数据模型中。最终,分析就是把你的数据放入其中的一个工具中,然后建立一个合法的模型,并解释它的结果。这与过去传统的统计工具没有实质性的区别,只不过那些统计工具被放到处理模型中。
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Harkins:那么数据分析是否应用到质量或可靠性工程领域了?
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已经有所应用。这要从五个问题的角度来看。首先是变化。是否有所不同?当我将其应用在质量部门后,是否出现了预期的变化?

第二个是关系,在流程中不同的部分之间是如何联系起来的?他们之间的联结并非偶然,而是有关联的。

下一个要考虑的是时间序列分析。这一问题在质量角度来看尤其有趣,比方说过程控制图中的时间曲线图,这包含着巨大的信息量,但我们通常却只关注其表面信息。

比方说,数据中心是否存在一些循环规律?如果我们注意到了数据呈现出同一共性或趋势,这是一个随机出现的还是一个大趋势的表现之一?

第四个要考虑的是持续时间。某个事物在这同一个状态持续多久了?在可靠性方面,你希望了解某一状态的指引。

可持续的时间,而从另一方面,考虑到坏事已经持续了这么长时间,它的危害是什么?我常跟人们开玩笑说,我每天早上起床后都会问自己:“我已经活了这么久了,今天死掉的概率是多少?”

最后一个要考虑的,我管它叫“可见性”。数据之下还隐藏着什么故事?“可见性”指的是那些在事件中数据不能直接反映出来的部分。试想一下,考虑这五个问题会给你在质量和工程项目方面带来什么样的指引。
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Harkins:对于一位注册质量工程师或者黑带,你会建议他如何进一步深化数据分析方面的知识?
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我不想这么说,但是他们必须投入一些精力,需要投入数年的精力才能真正深入了解。学习分析是我做过的最难的思考之一。它需要打破常规思维。一个质量工程师必须致力于找到课程,比如大规模的在线开放课程,或者更好是高质量的远程教育。我在德克萨斯州农业机械大学进行了十八小时的研究生课程学习。信息都是公开的,你要做的就是主动争取。 ; [- c+ N# ?- O4 R. @3 P: _

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Harkins:对于那些想要进入高管或者执行领导层的职业中层人士,你又将给出什么建议?
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对于想要进行职业提升的人,他们需要时刻提升自己的软技能。在我看来,成为高管所需的一切领导力技能的核心就是情商和人性。如果你不具备这两项,那么其他方面再优秀也无济于事,在管理职位上那些其他能力都不会再大放异彩。

在技术层面上,他们需要具备财务知识。一名首席执行官一定要掌握全部项目的财务效益,并且知道如何去优化自己的企业。

另外我想说的是要有意识练习从大局着眼。从目标的角度开始练习解决问题的想法。就像教育家 Peter Drucker 说的那样:说出我们做了什么很容易,但我们一定要反问自己“我们到底做了什么?”。- v: Q6 e, M6 F0 X2 e8 ?$ j9 L! @
如果你抛给高层领导一个概念,他们能立即理解;但如果抛给中低层的领导,他们则不能那么容易理解。总是要练习问自己:“这究竟是怎么回事?”
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Harkins:所以是软技能,书本知识以及从大局着眼对吗?
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没错,之前我提到的数据分析的五个方面就构成了“大局”。弥足珍贵的是那些如何使用数据分析进行思考,并且向企业提出相关问题的管理者。

有时提出恰当的问题比找到正确的答案更加困难。随着职位的提升,我们提问的能力比解决问题的能力重要得多。在战略计划中,最终目标便是全部应当提出的问题都已提出并得到妥善解答。


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Harkins:那么年轻从业者呢?你会给那些刚刚走出商学院或者工程学院的年轻人什么建议?
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几件事情。即便是刚走出校门,他们也要开始考虑自己在人生的最后阶段要做什么,因为这会对他们的职业生涯产生影响。你必须同时着手两件事:你眼下正在做的工作,以及你为自己的“终极工作”做准备。

另外十分重要的是,你要能够敏锐地感知哪些新兴知识是最前沿的,抑或是哪些过去已有的知识又卷土重来。你要时常思考:“我现在要学习什么?某一知识的获得能为我的未来增添哪些砝码?”
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Harkins:我们已经谈过了财会和数据统计,还有哪些相关知识是年轻从业者可以去了解的?: {! D$ _( n+ x2 O, F4 `5 I5 j

变革管理,就是把变革分解为发展的各个阶段,然后权衡全部因素以及变革如何影响不同利益相关者。无论你选择何种职业,你都会面临变革,变革管理的原理能让一个团体主动进行变革。

销售是另一个重要技能。这包括对客户和企业都了如指掌并且能够领悟到他们真正想要的是什么。这是一个基本技能。

有一次我跟一位老板聊天,他的建筑设计公司是所有建筑专业的学生心之所往的就业去处。我问他:“你会雇用有哪些特质的人?”

他的回答让我吃惊,他说:“销售才能。因为无论他们做什么,无论他们的设计如何,不管是面对客户还是自己的设计团队,他们都需要推销自己的理念。”
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来源:ASQ北亚

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