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MSA手册第三章第一节计数型测量系统假设性试验分析之kappa理解

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MSA手册第三章第一节计数型测量系统研究之假设性试验分析中阐述到:有A/B/C三人对一计数型量具进行通/止试验,试验结果见图1,分析结果中文版见图2,为了分析评价者内部一致性,手册引入了一个术语——kappa,关于kappa阐述如下:
* v# M+ _$ _+ VKappa 是一种对评价人内部一致性的衡量,它测量在诊断区(获得相同评定的零件)中数量与那些基于可能性期望的数量是否有差别。 , f3 R5 k3 X( r: w0 `2 V% D
kappa的含义及计算公式见图3,(英文版见图4).
2 T9 }& E8 \: M9 n( \7 i# v- r
1 P+ q  o3 W7 Q1 P0 ~) I$ ], p- x, bkappa=(po-pe)/(1-pe)
4 z" Q  h4 ]. F. f4 y% ipo——在对角栏框中,观测比例的总和
7 _, ]& e, B( G1 V( n! Qpe——在对角栏框中,期望比例的总和8 D, A" O4 v3 m: V
/ v+ s6 C4 C6 U9 u4 Q( o
1、如何理解po?请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。0 ~! x) z& a' l- h: c* b* z" [
2、关于pe,是否如此理解:期望比例就是相同结果的比例,以A/B为例,即A和B都试验通过概率(103/150X100/150=0.458)与试验都不通过的概率(47/150X50/150=0.104)之和,即为0.562,3 x# M" I# T# J! ^( `
若不正确,请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。
# ~7 r. J* e) q* i9 s5 F* h
' r4 U4 d( ], `2 S' T  A- c* u5 C请各位指教!
/ ^4 h. F$ l+ K) o* V2 a谢谢!0 D7 x/ X! j; Z
1.jpg ; @# g# U. m5 ^- r7 Y2 @( f

# H9 k) @2 |( z! N  V; e 2.jpg
; C) S4 s) m+ V% T& N$ @" g0 y: F. N4 ?- G1 \
3.jpg % b$ q1 ?4 ]6 w- F4 l: w; d

5 q' M3 Z/ g( _ 4.jpg / A8 ?- p" }1 A/ I

2 R! o6 g' l& E: g3 S3 Y7 Z0 C* m" E6 r
0 |1 e) C) D; T* |5 {4 y
 楼主| 发表于 10-8 13:23:49 | 显示全部楼层
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小学生

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发表于 11-2 22:42:05 | 显示全部楼层
这样计算
1 y: V* Y3 B, A3 L' ~# ~/ L' N( [3 X{[(44+97)-(15.7+68.7)]/150}/[1-(15.7+68.7)/150]
8 L7 V# ^7 i! F. O  Y+ W2 u* v=[(141-84.4)/150]/(1-0.563)( ^; u2 B" l' p# w
=0.377/0.437! g: K& g" W! V# {7 x* s. S
=0.863
0 F, S% l" x% p4 y$ y2 UPO=0.94' B0 v, l% I  \, b+ t; Z) L
Pe=0.56
, \& T! i" p3 APO实际:
1 D- q; V/ }2 l1 B: kA与B一致的包括0对0(是47),1对1(是97),和为141,概率为0。94(141/150),不一致的是0对1(是3),或1对0(是6),和为9,概率为0。06。  Z( N7 j( u8 ?  r5 _0 V6 a+ U
Pe期望:
: h( \( h: H: B( L, ~8 oA与B一致的包括0对0(16。7),1对1(是68。7),和为84。4,概率为0。563,不一致的是0对1(是31。3),或1对0(是34。3),和为65。6,概率为0。437。
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