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一、单纯随机抽样(simple random sampling)
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1 s- O5 o4 P3 C1 l, I) J, U8 m) G将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
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优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。
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$ |/ r5 p! P' y" B' B( M缺点:总体较大时,难以一一编号。 1 D' T/ Y" }0 v b/ h
- h/ ~8 M$ k7 d6 [! B二、系统抽样(systematic sampling)
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又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
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2 U& X* b) @' v4 F" g5 z) d1 ~6 [优点:易于理解、简便易行。 ! v6 h7 c: _; b# r' D0 r- I2 o% b
+ ~$ v0 e2 _1 h缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。
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+ y q8 |! A& j0 O三、整群抽样(cluster sampling) 9 o' r1 b9 c, E# _/ `1 |
0 z1 f3 f T' ?& P" J) H6 V总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。 . I' j; _. I( U2 _; j: x
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优点:便于组织、节省经费。 ' D' C* T0 S/ X# T8 u8 ?
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缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。
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4 }0 N% W' {7 `( c6 m四、分层抽样(stratified sampling)
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. D5 _# y3 y. H ]. A! G先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。
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/ j/ W) g; u2 Q9 w# ^. l优点:样本代表性好,抽样误差减少。 5 a6 @4 w( \0 o- i3 w
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以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。
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各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。 |
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