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发表于 2015-4-12 18:20:36
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一、单纯随机抽样(simple random sampling) 7 J: e) u) f( Y! X
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将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
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优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。 1 {9 W9 U5 t9 v' Q2 T& x
9 {- z4 A Y, x, x; s; |/ w缺点:总体较大时,难以一一编号。
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+ G1 [8 w. R0 ^: a二、系统抽样(systematic sampling) ) F r+ l, @3 [2 l4 j
5 \( K1 p* a) U0 i& m! S3 ?5 ?又称机械抽样、等距抽样,即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分,再从第一部分随机抽取第k号观察单位,依次用相等间距,从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。 ' @# b2 C% s0 \) ]* k
- h% ]/ l `# N5 l+ d优点:易于理解、简便易行。
- U5 T0 K: ]% X& z/ W( X5 h { 1 j5 Z7 z0 U1 G* R/ k! Z$ K
缺点:总体有周期或增减趋势时,易产生偏性。
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三、整群抽样(cluster sampling) * y7 v8 d4 v; ?! @
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总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查。
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优点:便于组织、节省经费。
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缺点:抽样误差大于单纯随机抽样。 / W' F, X2 \! t2 [' M
* R2 B) [( V6 @- {8 P! W四、分层抽样(stratified sampling) " J1 Z7 e* T4 e
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先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。
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& L2 A% [, H( m+ R+ x; u优点:样本代表性好,抽样误差减少。
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# C* ~1 k' b5 g3 S* N. ~' s" O以上四种基本抽样方法都属单阶段抽样,实际应用中常根据实际情况将整个抽样过程分为若干阶段来进行,称为多阶段抽样。 & c4 M3 ]$ y! J- p& _8 A( c; g
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各种抽样方法的抽样误差一般是:整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。 |
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