什么叫第一类错误
哪位能解释一下第一类错误？谢谢! 统计假设的两类错误当我们把真实的原假设当成假的加以拒绝称为第一类错误，也称弃真错误，犯第一类错误的概率就是显著性水平大小；当我们把不真实的原假设当作真的加以接受，称为第二类错误，也称纳伪错误，犯第二类错误的概率是不确定的。在检验决策时，我们当然希望所有的原假设都能做到接受，所有的不真实假设都被拒绝，做到既降低犯第一类错误的可能性，也减少犯第二类错误的概率水平，但事实上两类错误是一对矛盾，因此，在样本容量不变情况下，要想同时减少两类错误是不可能的，只有通过扩大样本容量办法才能同时减少犯两类错误的可能性。 第一类错误又叫弃真错误，把本来好的产品判为拒收，是生产方存在的一种风险。
第二类错误又叫存伪错误，与第一类错误正好相反，把应拒收的接收了，是使用方存在的一种风险。
是两种错误都是在抽样中存在的风险。 谢谢各位，回答的很好，一下就明白了。还有一个问题是，他们的概率表示是什么字母啊？谢谢！！
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