质量管理中常用的统计分析方法
质量管理中常用的统计分析方法下面介绍的这些工具和方法具有很强的实用性，而且较为简单，在许多国家、地区和各行各业都得到广泛应用:
控制图:用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。
直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图，能够直观地显示出数据的分布情况。
排列图:又叫帕累托图，它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题，找出影响产品质量的主要因素，识别进行质量改进的机会。
散布图: 以点的分布反映变量之间相关情况，是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。
工序能力指数（CPK）：分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度。
频数分析：形成观测量中变量不同水平的分布情况表。
描述统计量分析：如平均值、最大值、最小值、范围、方差等，了解过程的一些总体特征。
相关分析：研究变量之间关系的密切程度，并且假设变量都是随机变动的，不分主次，处于同等地位。
回归分析：分析变量之间的相互关系。 控制图确实用于对过程状态进行监控，但是说可以诊断和改进过程却不敢恭维。楼主大概把SPC与SPD、SPA混为一谈了。 统计分析方法在许多企业的质量管理中还是薄弱环节，应该加强学习，特别是广大ISO爱好者更要带头推广和学习。 控制图只能对过程中出现的异常识别和报警，不能诊断和改进过程。但SPD和SPA目前尚不成熟，基本上只在中国得到学术上的承认。但SPD和SPA是建立在SPC的基础上，可以笼统说是一类的。 控制图确实用于对过程状态进行监控，但是说可以诊断和改进过程却不敢恭维。楼主大概把SPC与SPD、SPA混为一谈 ...
shsjaq 发表于 2010-2-24 20:57 http://www.isofans.com/images/common/back.gif
控制图的主要功能是监控过程，但监控的数据及手段也可用于诊断和改进。在这里不用讨论理论问题，关键是真正用好的控制图我还没有在审核中看到过。这需要全员的参与，难度太大了。
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